bat365在线平台融媒体安全与认知域安全团队的陈丁老师以第一作者，学院为第二署名单位的论文“Detection of distracted driving via edge artificial intelligence”发表在计算机领域期刊Computers and Electrical Engineering（中科院三区）。
论文提出了一种新颖的基于CNN的轻量级集成模型，用于解决在边缘设备上进行分心驾驶行为检测。通过对比经典的CNN模型与轻量级预训练网络模型（Inception、Xception、DenseNet和MobileNet），论文提出了一种具有优势互补性的集成模型。利用数据增强技术以及Adam和SGD优化算法，模型在分心驾驶数据集（SF3D）上达到了99%的分类准确率。同类实验表明，通过融合多个预训练模型的预测结果，可以有效降低误报率，从而获得更高的分类精度，有助于提前警示不安全驾驶行为。
融媒体安全与认知域安全团队科研既重视理论研究，也重视工程实践。在跨媒体的安全知识表达，内容检测基础上的异常发现、预警与管控等方面取得了一系列研究成果，服务地方经济，取得良好社会效益。
文章信息：https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2023.108951
